En el marco del Programa de Absorción Tecnológica para la Innovación (PATI) de Visión Computacional, impulsado por Corfo y ejecutado por el Centro para la Industria 4.0 (C4I), el equipo técnico de la iniciativa realizó una visita de terreno a la empresa Río Victoria Spa, ubicada en la ciudad de Los Ángeles, con el objetivo de definir los detalles técnicos previos a la implementación de un sistema de visión computacional orientado a la detección automatizada de fallas dimensionales en la madera.
Levantamiento técnico en terreno
La jornada correspondió a una de las visitas de levantamiento de información técnica, en la que los profesionales del programa PATI de Visión Computacional recorrieron distintos equipos de corte e instalaciones de la empresa. El propósito central fue analizar los espacios físicos disponibles, evaluar las condiciones operativas del entorno y determinar los puntos estratégicos adecuados para la futura instalación de cámaras que alimentarán el sistema de inteligencia artificial.
Durante el recorrido, el equipo técnico prestó especial atención a las etapas del proceso productivo donde la madera es procesada y clasificada, identificando aquellos sectores con mayor potencial para capturar imágenes en condiciones óptimas. La meta es desarrollar un algoritmo que permita observar, medir y analizar en tiempo real las variaciones dimensionales en las piezas a la salida de los equipos de corte, con el propósito de identificar oportunamente anomalías de calidad vinculadas al estado y mantenimiento de las sierras.
De esta forma, es posible intervenir antes de que dichos problemas repercutan en etapas posteriores del proceso productivo, evitando pérdidas de material y trabajos de corrección innecesarios. Como resultado, se contribuye a una mayor eficiencia de la línea de producción mediante la reducción de desperdicios y una gestión más precisa del uso y ajuste de los elementos de corte.



Alcance de la visita: voz del coordinador
Vicente Pacheco, coordinador del programa PATI de Visión Computacional, explicó el alcance de esta visita: «Esta fue una visita técnica a Río Victoria, enmarcada en el PATI de visión computacional. Ya se realizó previamente la visita de diagnóstico, donde identificamos los posibles puntos de implementación. Ahora estamos definiendo los detalles técnicos del montaje: los equipos de visión, los componentes eléctricos y electrónicos, y los requerimientos de seguridad y energización. En definitiva, todo lo necesario para ejecutar una futura implementación».
La industria forestal maderera de la Región del Biobío representa uno de los pilares económicos del país, y la detección manual de fallas en la madera continúa siendo un proceso lento, sujeto a errores humanos y con altos costos asociados. Frente a este escenario, la incorporación de tecnología de visión computacional se presenta como una solución concreta para modernizar las líneas de producción, reducir mermas y elevar los estándares de calidad exportable.
Visión computacional como respuesta a los desafíos del sector
El Programa de Absorción Tecnológica para la Innovación busca precisamente acelerar la incorporación de tecnologías de la Industria 4.0 en empresas de la Región, acompañándolas en el proceso desde el levantamiento de información hasta la implementación efectiva de soluciones tecnológicas adaptadas a sus realidades productivas.
Tras esta visita a Río Victoria Spa, el equipo continuará con el análisis de otras empresas del sector para identificar los focos de mayor impacto y optimizar la solución tecnológica. Una vez completada esta etapa, se procederá a la instalación definitiva de las cámaras y a la puesta en marcha del sistema de visión computacional, que operará de manera autónoma para detectar y categorizar en tiempo real los defectos presentes en las piezas de madera que transiten por la línea de producción.
Con iniciativas como esta, el Centro para la Industria 4.0 (C4I) reafirma su rol como puente entre la investigación tecnológica y el sector productivo regional, apostando por una industria forestal maderera más competitiva, eficiente y preparada para los desafíos de un mercado cada vez más exigente en materia de calidad y automatización.
