Este avance combina capacitación especializada, inteligencia artificial y visión computacional para enfrentar uno de los desafíos más relevantes de la industria forestal: la detección automatizada de defectos en la madera. Te invitamos a conocer cómo Noticias UdeC destaca el trabajo conjunto entre el C4i, especialistas del sector y empresas regionales:
En el marco del Programa de Absorción Tecnológica para la Innovación (PATI) en Visión Computacional impulsado por Corfo, el Centro para la Industria 4.0 (C4i) de la Universidad de Concepción avanzó en el desarrollo de una solución tecnológica orientada a automatizar la detección de defectos en madera mediante inteligencia artificial. Como parte de este proceso, se realizó una capacitación en caracterización de madera de pino radiata en las instalaciones de Patagonia Painting Company, en Mulchén, Región del Biobío.
La actividad reunió al equipo técnico del PATI de Visión Computacional, especialistas de la consultora Lumber Quality y profesionales del aserradero, con el objetivo de fortalecer los conocimientos necesarios para identificar correctamente las características y defectos presentes en la madera. Esta etapa es fundamental para el etiquetado de datos que posteriormente serán utilizados en el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial.
La capacitación se desarrolló en dos etapas. La primera consistió en una sesión teórica liderada por Pedro Hidalgo, gerente general y fundador de Lumber Quality, quien profundizó en las características del pino radiata y los criterios utilizados por la industria para clasificar defectos y evaluar la calidad de la madera.
Posteriormente, los participantes realizaron una actividad práctica en planta, donde analizaron tablas reales e identificaron en terreno las características estudiadas durante la jornada teórica. Este trabajo permitirá clasificar manualmente las imágenes capturadas previamente por un sistema de cámaras instalado en la línea de producción, generando la base de datos necesaria para entrenar el modelo de inteligencia artificial.
Desde el C4i destacaron que esta instancia busca asegurar que los desarrollos tecnológicos respondan a los estándares de calidad exigidos por la industria. Por su parte, representantes de Lumber Quality y Patagonia Painting Company valoraron el potencial de la iniciativa para transformar los procesos de clasificación visual de madera.
El siguiente paso será entrenar los modelos de inteligencia artificial para que puedan reconocer y clasificar defectos de manera autónoma y en tiempo real. Con ello, se espera optimizar los procesos productivos, reducir errores asociados a la inspección manual y elevar los estándares de calidad de la industria forestal-maderera de la Región del Biobío.
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